ПРО НЕЙРОСЕТИ
Нейро́нная сеть— математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам.
Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами.
ВОЗМОЖНОСТИ
Распознавание образов и обработка изображений — сегодня ИИ уже научился идентифицировать лица, отдельные объекты, жесты, обрабатывать изображения и решать другие сложные задачи.
Обработка и анализ человеческого языка — нейросеть может быть задействована для машинного перевода, суммаризации символов, определения тональности отзывов, автоматической классификации текстов по тематике и других заданий, касающихся обработки естественного языка.
Прогнозирование и анализ данных — такая способность ИИ находит применение в экономике, климатических исследованиях и других областях. Виртуальный мозг также используется для анализа данных, поиска скрытых закономерностей и паттернов в больших объемах информации.
Автоматизация и оптимизация задач — сюда можно отнести такие сферы применения нейросетей, как оптимизация производственных процессов, управление запасами, прогнозирование спроса, автопилоты для транспорта и т. д.
Развлечения и искусство — нейросети применяются в игровой индустрии для создания более умных и реалистичных виртуальных противников и персонажей, а также для визуализации различного рода контента. Помимо этого, они нашли применение в кинематографии для создания спецэффектов и анимации.
Автономные системы — нейронные сети служат основой при создании роботов, беспилотных авто, летательных аппаратов и дронов.
Образовательный процесс — нейросеть используется для персонализации образовательного процесса, адаптации к ученикам, создания интерактивных обучающих материалов и оценки успеваемости.
ПОЛЕЗНОСТЬ
Благодаря нейросетям были разработаны системы диагностики, способные обнаруживать неоткрытые ранее патологии с высокой точностью. Врачи получают дополнительные инструменты для более точной и своевременной диагностики болезней, что способствует лечению и спасению большего числа жизней.
Еще одним примером пользы нейросетей является автономное вождение. Эта технология реализуется благодаря обучению нейросетей распознавать дорожные знакы, обрабатывать данные с камер и сенсоров, поддерживая безопасность и повышая комфорт водителя.
Нейросети также наделяют образовательные учреждения способностью персонализировать учебный процесс. Они помогают адаптировать программы обучения под индивидуальные потребности каждого студента, определяя их уровень знаний, прогнозируя учебные траектории и предоставляя индивидуальную обратную связь.